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有奖互动 | 开放坦诚、用心倾听,带你走进一场飞桨产研负责人与开发者思维碰撞之旅
发布日期:2021-09-18T09:59:00.000+0000 浏览量:49次

作为国内首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台,百度飞桨受到了众多开发者的青睐,目前,飞桨已凝聚超过360万开发者,服务13万家企事业单位,创造了40万个模型,帮助越来越多的开发者和企业实现自己的AI想法、快速上线AI应用。随着开发者生态的日益繁荣,飞桨始终坚持开放共赢、聆听开发者声音,同时提供更好的技术、产品、服务、以及更给力的开发者回馈。


近期,飞桨社区开发者与飞桨的技术/产品专家进行了一场深度对话,共同探讨深度学习框架的未来。本次交流活动共有三十多位AI开发者参与,他们既有来自各行各业的资深研发工程师,也有来自优秀科研院校的教师和学生。此次活动,除了开发者对飞桨的点赞与好评,也有“吐槽”和问题反馈。下面,一起来了解下这场飞桨开发者与飞桨技术专家之间的“巅峰对话”都聊了什么!


在飞桨框架的整体定位方面,有开发者表示,飞桨框架2.x的设计简单、易用性强,对高层API和动态图组网等Feature的升级比较满意。同时,PyTorch在这方面也做了比较多的建设,因此,希望了解未来飞桨框架的定位与PyTorch的异同。


百度杰出架构师胡晓光这个问题作出了反馈,他表示 PyTorch最初就是动态的设计,API面向灵活的科研场景,而飞桨一开始就是从产业实践打磨中而来,拥有比较完善的静态优化执行内核,动态图机制的引入使飞桨具有动静统一的优点,在动态图里写的代码很容易使用静态图加速训练,并能够自然地模型保存和部署。同时为了方便深入的定制开发,飞桨框架的二次开发机制也在进行升级,进一步提升资深开发者使用体验。


从事科研工作的开发者非常希望飞桨可以覆盖更多的科研领域,增加前沿的算子和工具库,如对高阶求导、3D可微分等方向的支持,可以进一步提升飞桨在科研领域的竞争力。对此飞桨架构师蓝翔表示,对于高阶求导的功能,飞桨也看到了开发者存在大量的需求场景,它将作为飞桨未来比较重要的建设方向。胡晓光表示,飞桨一直很重视自身产品完备性,将同时兼顾科研与产业的使用体验,目前正在开发一批新的算子,将在2.2版本中上线,之后也会不断丰富算子,尽可能满足开发者的各类需求。


一些资深开发者们在论文复现的过程中发现,对于API的花式索引灵活性方面有待加强,希望探讨未来Tensor索引方向的整体布局。蓝翔分享了飞桨在此方向上的建设计划,他表示飞桨一直特别关注开发者的反馈,也看到了Tensor的花式索引是一个比较重点的需求,目前已经安排专项调研和开发计划的支持工作。因为,飞桨要同时考虑支持静态图,保证在动静转换、部署的情况下的完美支持,所以开发的工作量会比较大。相信在下一个版本中,大家将看到一个明显的提升。


来自医疗、车载、教育、交通、互联网等行业的工程师,普遍对飞桨的套件给出了较高的评价,对框架完整性、易用性、社区建设等方面的进步也是有目共睹的。飞桨套件降低了开发者的使用门槛,助力企业开展AI业务。


来自传统IT企业的姜立对飞桨大部分套件产品都亲身体验过,称赞PaddleOCR 开源模型媲美商业产品,对PaddleRec、PaddleNLP、PaddleX等套件提出了不同角度的优化策略。


来自医疗领域的开发者冯嘉骏和尚方信表示,飞桨的中文文档、工具套件都非常完备,易用性高、入门简单。冯嘉骏会使用飞桨套件工具简化自己的临床工作,同时推荐给周围的同事体验。随着在医疗行业使用的深入,尚方信希望飞桨套件能够更友好的支持医疗数据的输入(DICOM/CT三维)和3D分割等功能,配套的3D医疗数据处理、数据变换、数据扩增等功能,推出一个能够直接应用于医疗领域的垂直套件。


随着企业开发者不断深入了解和使用套件工具,他们将对性能、部署、一站式解决方案等方面提出更高的要求。


部署问题作为人工智能落地的最后一公里,深受企业开发者的看重,开发者们相当关注部署兼容性、稳定性方面的支持。在PC端和嵌入式端部署的开发者表示,当前部署时,代码版本较多,且存在跨版本、跨硬件接口兼容性的问题。


飞桨高级产品经理张军回应,飞桨目前提供了Paddle Lite、Paddle Inference、Paddle.js等在不同场景下部署模型的工具,但部署确实面临比较多的技术挑战,例如需要考虑各种硬件之间的异构性问题。飞桨目前正在开展一些提升部署系统稳定性和易用性的项目,内部也在积极推进不同部署产品在算子和框架架构上的一致性工作。



会上,开发者也表达了对未来分布式对高性能、大模型的支持计划的关注。飞桨架构师吴志华表示,飞桨从2.0版本开始发布了多维混合并行训练功能,也能支持千亿的语言模型,并且从2.2版本开始将会提供更自动化的并行策略,帮助开发者根据模型以及硬件特点自动切分矩阵,敬请期待。


除了对关键问题的答疑,飞桨的产品负责人毕然还围绕飞桨的发展现状、当前重点工作、未来拓展方向等几个方面向大家分享了产品内部最新规划,线下和线上的开发者均表示期待飞桨在未来更加优异的表现。


本次交流会上各位飞桨社区开发者充分表达了各自的想法,飞桨团队核心成员将进行内部研讨,对关键议题进行专项战略布局。




写在最后

万物智能时代已来,AI产业爆发正当时,而深度学习框架做为AI产业实现跨越发展的重要突破口,更是任重而道远。飞桨将坚持开源、社区化的发展策略,持续、坚定地开展社区开发者与飞桨产品/技术团队之间的对话交流。未来,飞桨期待更多的社区开发者参与到这样的交流之中,与飞桨工程师一起持续进行产品的改进和突破,共话人工智能与深度学习技术发展之路!


欢迎点击扫码下方二维码,提交要想与飞桨工程师团队及其他开发者探讨的问题,下一次交流会,飞桨将从报名表中定邀开发者参加,期待大家的反馈。





庆中秋 · 贺神舟


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