让人又爱又恨的剁手节又双叒叕到了,各位尾款人可还有零花钱在即将到来的12月奖励自己努力搬砖的一整年?
飞桨比赛这就给大家送上惊喜福利!无论是
参加飞桨比赛荣登top榜,沉淀参赛方案发布AI Studio公开项目,还是撰写技术文章投稿飞桨PaddlePaddle公众号
,都可以积赞AI Studio积分,在积分商城兑换众多奖品或Tesla V100 GPU算力。
问题来了,去哪里参加AI比赛?如何确定文章内容?别急,
14场
飞桨常规赛火热进行中,不止一款适合你!
这里有CV、NLP各方向经典赛题,涉及医疗、零售、新闻等专业领域,月榜前十选手有机会获得
官方证书、免费GPU算力和飞桨周边
,高分选手更有机会赢取
小度在家
!除了丰厚的奖品,优秀参赛方案还能在百度资深工程师的指点下
投稿飞桨公众号头条
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任务1链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/119
任务2链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/120
任务3链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/121
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任务1-多模态青光眼分级:将样本数据分级为早中晚期青光眼等多个类别;
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任务2-黄斑中央凹定位:预测黄斑中央凹在图像中的坐标值;
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任务3-视杯视盘分割:分割出2D眼底图像中的视盘和视杯区域。
由百度在MICCAI2021研讨会上举办的国际眼科赛事;
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释放
两种模态的眼底影像数据对
,含青光眼分级标签、视杯视盘分割标签,与黄斑中央凹坐标标签。
比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/80
参赛者需使用由汽车大师提供的训练数据集建立模型,基于对话文本、用户问题、车型与车系,输出包含摘要与推理的报告文本,考验模型的归纳总结与推理能力。
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10.3万条技师与用户的多轮对话与诊断建议报告数据集免费下载;
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比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/107
参赛者需基于由新浪新闻RSS订阅频道2005-2011年间历史数据筛选过滤生成的74万篇新闻文档数据集,建立飞桨模型并判断各新闻标题所属类别。
74万篇新闻文档数据集免费下载;
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比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/86
该赛题旨在评估和比较在一个常见的视网膜眼底图像数据集上定位黄斑的自动算法,并预测黄斑中央凹在图像中的坐标值。
比赛链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/87
该赛题旨在对眼底图像的视盘进行检测,若存在视盘结构,需从眼底图像中分割出视盘区域;若无视盘结构,分割结果直接置全背景。
比赛链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/88
该赛题旨在检测眼底图像是否出现视网膜萎缩病变和脱离病变,若有,需要实现病变区域的分割。
比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/63
本赛题旨在对遥感影像进行像素级内容解析,并对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类,以衡量遥感影像地块分割模型在多个类别上的效果。
2020 CCF BDCI大赛升级优化版;
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比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/20
本赛题提供轻量级中文场景文字识别数据,要求选手对图像区域中的文字行进行预测,并返回文字行的内容。
升级版数据集免费下载;
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比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/59
本赛题旨在让参赛者了解并掌握如何使用图神经网络处理节点分类问题,进而对出版物的主题及领域进行自动分类。
百度PGL全球冠军团队亲自授课,带你七天玩转图神经网络!
课程地址:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1956
常规赛:
MarTech Challenge
用户购买预测
比赛链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/51
常规赛:
MarTech Challenge
点击反欺诈预测
比赛链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/52
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