1. 获取图片的Latent Code,用于后续的属性编辑和人脸生成
实操步骤
STEP 1:提取原图对应的Latent Code
input_image:原图路径,即需要提取隐藏特征的照片路径
%cd applications/
!python -u tools/pixel2style2pixel.py \
--input_image '/home/aistudio/人脸测试集/11.jpg' \
--output_path '/home/aistudio/psp_output/11' \
--model_type ffhq-inversion \
--seed 233 \
--size 1024 \
--style_dim 512 \
--n_mlp 8 \
--channel_multiplier 2
STEP 2&3:
对Latent Code进行特定方向编辑,
使用StyleGAN V2生成新人脸
latent:STEP 1中提取的原图的Latent Code路径
!python -u tools/styleganv2editing.py \
--latent '/home/aistudio/psp_output/11/dst.npy' \
--output_path '/home/aistudio/final_output/11' \
--model_type ffhq-config-f \
--size 1024 \
--style_dim 512 \
--n_mlp 8 \
--channel_multiplier 2 \
--direction_name gender \
--direction_offset -5
%cd applications
!python -u tools/first-order-demo.py \
--driving_video '/home/aistudio/驱动视频.MOV' \
--source_image '/home/aistudio/final_output/female-cui/dst.editing.png' \
--relative \
--adapt_scale \
--output '/home/aistudio/异性的你动态版' \
--image_size 512 \
--face_enhancement
更多AI能力大揭秘