Transformer自2017年被提出后，从横扫NLP领域的风光无二，到陷入一片对其在CV任务有效性的质疑声中，再到不久前在多项图像任务中显示出直逼CNN的优异性能 以及 ICCV2021 best paper：Swin Transformer的火热出炉，Transformer逐步在CV领域大放异彩！

作为开发者，在为这颗学术巨星拍手叫好的同时，何不及时上车，搞明白编码器解码器里的QKV到底是什么、火遍全网的Swin Transformer做对了什么？Transformer为何能横扫NLP，又是怎么在CV任务中发挥作用的？最近的 CV大神新作MAE算法又是如何运作的？

花10个小时时间真正搞懂这些热词背后的技术价值，亲自动手实现这些爆款ViT算法，甚至将其应用在自己当前的工作与科研中，成为下一个顶会爆款！

11月23日（周二），AI顶会审稿人、百度深度学习研究院资深研究员朱欤博士直播讲授《Vision Transformer十讲》。每晚1小时、连续10天，朱欤博士带你从零玩转ViT算法！

全程carry 玩转ViT：课程内容完全开源、全程中文直播授课、高水平助教团队社群内答疑、配套有不同难度的实践任务以满足各阶段学习需求，并提供免费GPU算力支持！

加入开源技术小组，和研究院大佬们一起成为学术套件PPViT 的核心 contributor：共同降低ViT模型实现门槛，提高科研学习生产力。（https://github.com/BR-IDL/PaddleViT ）

无论你是刚接触深度学习，还是已经在做科研，无论你是CV想转NLP，还是NLP想搞CV，又或者你想用最新的视觉技术打比赛、发论文，通过学习《Vision Transformer十讲》，你都将获得将论文中的模型图变成一行行代码的能力，告别简单的git clone和调包！