在人机交互场景中，机器可以识别人的手势、肢体动作、表情，你可知背后的核心技术是什么吗？

没错，就是关键点检测技术，它能帮你实现精准的人机交互任务，如手势控制、智能健身、体感游戏等， 还可以识别交通违规、打架斗殴、违规操作等异常行为。

话不多说，我们直接看效果：

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以上视频引用于公开数据 ^[1][2][3][4]

古语云：工欲善其事，必先利其器！要高质量实现关键点检测任务，没有利器怎么能行！今天给大家奉上的这个开源算法PP-TinyPose，仅凭端侧微弱算力，使用飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite，单人场景FP16推理竟可达到超高帧率122FPS、精度51.8%AP，绝对可以称得上一把利刃。话不多说，赶紧送上传送门，如果觉得还不错，还请Star鼓励哦！

⭐项目链接 ⭐

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

那关键点检测算法这么多，PP-TinyPose到底强在哪里呢？下面就给大家强势揭秘。

关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、算法体积也随之增加。而PP-TinyPose的出世彻底打破了这个僵局，采用Top-Down的方式，先应用3.3M、150FPS的超轻量检测网络 PP-PicoDet 检测出人体，再用基于Lite-HRNet的移动端优化模型，检测对应关键点，由此确保关键点检测的 高精度 ，同时扩大数据集，减小输入尺寸，预处理与后处理加入AID、UDP和DARK等策略，保证模型的 高性能 。实现 速度在FP16下122FPS的情况下，精度也可达到51.8%AP ，不仅比其他类似实现速度更快，精度更是提升了130%。

以上视频引用于公开数据^[3]

微小目标效果好

PP-TinyPose除了在日常关键点检测任务上拥有 极强的通用性 ，针对 小目标出现在大尺幅图像中的产业常见难题场景 完成一系列针对性的优化，从而对小目标进行关键点检测时，依然能保持同样的精度与速度，效果直接看图：

以上图片引用于公开数据^[1]

多人同时检测

精准快速

更特别的是，PP-TinyPose还能同时实现多人关键点检测，且效果超强！不仅对于检测人数无限制，其速度和精度也依旧优秀！与开源界其他类似实现相比，检测人数、精度与性能上均有明显优势，直接上图对比：

以上视频引用于公开数据^[3]

快速边缘部署

为了满足产业开发者在摄像头、车辆、机顶盒、手机等边缘端部署的强烈需求，PP-TinyPose借助飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite的能力，为大家提供超便捷的边缘侧部署方案，并提供在手机端部署的保姆级教程及效果展示Demo，让大家快速从“想用”升级到“能用”然后快速上线。

赶紧点击下方链接下载APP体验吧！

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.3/configs/keypoint/tiny_pose

产业场景快速融合

除了技术产品本身的优势，PP-TinyPose在产业场景实际落地的速度和效果也极其优秀。

以摔倒检测为例，在上海泰思通公司的实际业务中，应用PP-TinyPose检测出人体关键点，结合逻辑规则进行行为分析，历时一周就实现了“实时人物摔倒识别”部署在Windows服务器上的Nvidia GeForce RTX3070，耗时仅15ms，高效率地保障了工作人员及公司资产的安全。

以上视频引用于泰思通业务数据 ^[5]

除此之外，PP-TinyPose的能力可以快速被应用到异常行为识别、等更多高价值领域发挥作用。

是不是迫不及待想体验了呢？

赶紧上项目首页体验一下吧：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

 

图片数据引用说明:

[1] Lin T Y, Maire M, Belongie S, et al. Microsoft coco: Common objects in context[C]//European conference on computer vision. Springer, Cham, 2014: 740-755.

[2] Kay W, Carreira J, Simonyan K, et al. The kinetics human action video dataset[J]. arXiv preprint arXiv:1705.06950, 2017.

[3] YouTube. (2016, August 10). 100 People of Dance [Video file]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=qrTi2aLx8dw 

[4] Myznik, E. (2020, June 22). Photo by Egor Myznik on unsplash. Beautiful Free Images & Pictures. Retrieved November 16, 2021, from https://unsplash.com/photos/NkGGF6BvU88.

[5] TaiSiTong. (2021 November 3).

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