清华大学药学院副院长尹航为大家带来的演讲主题是:AI+药物设计:AI制药与产业前沿。它主要分为五部分:
蛋白质折叠的简要介绍
第一,蛋白质折叠指的是氨基酸序列只有一个确定的三维结构。第二,如果蛋白质需要对所有不同种的可能构象都去尝试,那要花费的时间比宇宙形成还要长,这也就是著名的利文索尔佯谬(Levinthal's paradox)。最后可以确定的是,蛋白质在非常短的时间内能找到最终三维结构以实现生物学功能。
但是,这从理论上是讲不通的,所以自然界一定有一种办法,可以极其快速地找到蛋白序列的能量最低值。我们希望找到这唯一的方法:无论是借助人工智能,还是实验手段都可以。
在生物制药里的应用
第一,在蛋白质结构设计的领域里,美国西雅图华盛顿大学的David Baker教授是先驱,他发明了一个网络游戏——Foldit。这个游戏是通过人工智能计算加上人脑的三维认知。
他认为,人脑的三维认知对生物计算有增强作用,这个工作后来不但成为了一个网络游戏,而且发表在了《nature》的主刊上,其标题为:Predicting protein structures with a multiplayer online game, 而文章的作者也包括了成千上万的Foldit players.
人工智能
刚才提到的AlphaFold 2,他的名字其实出自于围棋软件AlphaGo。记忆犹新的是:2016年,在美国熬夜看李世石五局大战AlphaGo的直播,九段棋手一开始解说判断AlphaGo肯定不行,肯定下不过职业棋手,说你看看吧,职业棋手肯定不会下这样的棋。可是当比赛到一半,她们说我们数数AlphaGo输了多少,一数AlphaGo已经赢了!
没想到第一局是这样,第二局仍然是这样,不是职业棋手不懂棋,而是人工智能实在下得太好,就连人类的九段棋手也理解不了了,人工智能已经超越了人类智能了,这就太可怕了。当时李世石其实也赢了唯一的一局,在这一局里是李世石下出了“神之一手”。在最近几年里,我们都在期待着人工智能,包括飞桨能够下出这样的“神之一手”。
人工智能
关于近期课题组
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蛋白质折叠的简要介绍
第一,蛋白质折叠指的是氨基酸序列只有一个确定的三维结构。第二,如果蛋白质需要对所有不同种的可能构象都去尝试,那要花费的时间比宇宙形成还要长,这也就是著名的利文索尔佯谬(Levinthal's paradox)。最后可以确定的是,蛋白质在非常短的时间内能找到最终三维结构以实现生物学功能。
但是,这从理论上是讲不通的,所以自然界一定有一种办法,可以极其快速地找到蛋白序列的能量最低值。我们希望找到这唯一的方法:无论是借助人工智能,还是实验手段都可以。
在生物制药里的应用
第一,在蛋白质结构设计的领域里,美国西雅图华盛顿大学的David Baker教授是先驱,他发明了一个网络游戏——Foldit。这个游戏是通过人工智能计算加上人脑的三维认知。
他认为,人脑的三维认知对生物计算有增强作用,这个工作后来不但成为了一个网络游戏,而且发表在了《nature》的主刊上,其标题为:Predicting protein structures with a multiplayer online game, 而文章的作者也包括了成千上万的Foldit players.
人工智能
刚才提到的AlphaFold 2,他的名字其实出自于围棋软件AlphaGo。记忆犹新的是:2016年,在美国熬夜看李世石五局大战AlphaGo的直播,九段棋手一开始解说判断AlphaGo肯定不行,肯定下不过职业棋手,说你看看吧,职业棋手肯定不会下这样的棋。可是当比赛到一半,她们说我们数数AlphaGo输了多少,一数AlphaGo已经赢了!
没想到第一局是这样,第二局仍然是这样,不是职业棋手不懂棋,而是人工智能实在下得太好,就连人类的九段棋手也理解不了了,人工智能已经超越了人类智能了,这就太可怕了。当时李世石其实也赢了唯一的一局,在这一局里是李世石下出了“神之一手”。在最近几年里,我们都在期待着人工智能,包括飞桨能够下出这样的“神之一手”。
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