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PPDE迎新 | 欢迎18位AI开发者加入飞桨开发者技术专家计划!
发布日期:2022-04-19T11:21:49.000+0000 浏览量:196次

PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系,无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术社区的引领者,还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO,这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨。


2022年第一季度,飞桨共迎来18位飞桨开发者技术专家(PPDE),与我们携手共建繁荣、开放的深度学习开源社区,用科技让复杂的世界变得更简单。


飞桨高级开发者技术专家


熊昊一

百度研究院大数据实验室 主任研发架构师

技术方向:机器学习

开源贡献:联合飞桨发表论文4篇《JIZHI: A Fast and Cost-Effective Model-As-A-Service System for Web-Scale Online Inference at Baidu》《“In-Network Ensemble”: Deep Ensemble Learning with Diversified Knowledge Distillation》等;先后参与负责PaddleAutoDL,PaddleHub的Fine-tune、风格迁移功能等产品建设,参与PaddleVideo多模态、分割、安防功能以及飞桨联合北大科研所乒乓球动作识别项目


飞桨开发者技术专家

(按首字母排序)

边江

百度研究院 高级研究员

技术方向:机器学习

开源贡献:飞桨PaddlaPaddle 贡献者;基于飞桨实现乒乓球时序动作定位⼤赛赛题支持;直播分享:体育+安防行业中的行为识别

戴育岐

中国科学院大学国家空间科学中心博士在读

技术方向:计算机视觉、推理部署

开源贡献:开源项目 《近/地球同步静止轨道序列图像点目标检测》、《森林护卫者:无人机航拍图像火情监测》;飞桨开发者说直播《近/地球同步静止轨道序列图像点目标检测》

冯慧宇

青岛农业大学 本科在读

技术方向:计算机视觉

开源贡献:开源项目《基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统》;飞桨开发者说直播+技术文章《如何实现无人化、智能化管理?圈围晒盐智能识别系统这样做!》

高睿

铁塔公司 在职开发者

技术方向:计算机视觉、推理部署

开源贡献:开源项目《Mobile-ViT:改进的一种更小更轻精度更高的模型》、《改进的注意力残差卷积网络SA-Residual-Inception-Net》《Paddle2.0高层API实现单机多卡训练Cifar100》等;技术文章《复现AsymmNet :使用非对称瓶颈实现的超轻量卷积神经网络!》、《复现Rotate to Attend: 三分支结构捕获跨维度交互的注意力机制》等

何睿智

中兴 算法工程师

技术方向:计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习、推理部署

开源贡献:开源项目《机巧围棋(CleverGo):简单易用的围棋AI学习、开发、训练及效果可视化验证框架。》;技术文章《基于Seq2Seq模型实现机器翻译》、《使用飞桨(PaddlePaddle)复现卷积神经网络ResNet》等;GitHub PR:fix two bugs of PaddleHub

胡刘俊

东南大学 硕士在读

技术方向:计算机视觉、强化学习

开源贡献:百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛:手写文字擦除第2名:《SwinT-让Swin-Transformer的使用变得和CNN一样方便快捷!》;飞桨常规赛:GAMMA中央凹检测 11月第2名等;PPSIG 贡献者,进行d2lpaddle开发、代码包维护等工作。

孔远杭

同济大学 本科在读

技术方向:计算机视觉

开源贡献:开源项目《基于PaddleGAN完成遥感图像超分辨率的迁移学习》、《以RCAN模型对遥感图像超分辨率重建,可以直接体验!》、《基于飞桨框架2.1实现U-Net与PSPNet图像分割算法对路面分割》;飞桨领航团线下布道分享:《PaddleGAN助力遥感影像超分辨率重建》

粟亮

博众精工科技股份有限公司 算法工程师

技术方向:计算机视觉、推理部署

开源贡献:开源项目《model_infer_multiThreads》;业务落地:使用PaddlePaddle/PaddleX部署飞桨模型,并推动使用到实际业务中;开发者说专栏直播分享《工业级视觉算法跨平台部署方案解析》PPSIG-Addons PaddleX 贡献者。

石华榜

广西大学 硕士在读

技术方向:计算机视觉、推理部署

开源贡献:复现论文《Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation》、《MASTER-Paddle》等,开发者说专栏文章《FixMatch:一致性正则与伪标签方法在SSL中的最佳实践》;GitHub PR:提交4个模型并被合入。

宋斌

西安某研究所 高级硬件工程师 

技术方向:计算机视觉

开源贡献:开源项目《基于飞桨复现BayesianCNN模型》、《对抗攻击TDLMR2AA-Paddle》;论文复现:《ProtoNet-小样本分类领域经典之作》、《MAML元学习算法,小样本学习,多任务学习复现》;开发者说专栏文章《MAML小样本学习算法解读及基于飞桨的代码实现》

唐权

西南石油大学 本科在读

技术方向:计算机视觉

开源贡献:开源项目《基于PaddlePaddle复现CycleMLP》、《Paddle2.0实现PSPNet进行人体解析(图像分割)》;开发者说专栏文章《基于PaddleX实现电梯电瓶车检测》等

徐绍伟

成都国铁电气设备有限公司 研发部技术主管

技术方向:计算机视觉、推理部署

开源贡献:开发者说专栏文章《飞桨助力动车3C车载智能识别,为动车组运行保驾护航》;业务落地:基于PaddleDetection打造车载接触网运行状态检测装置智能识别功能,针对接触网关键部件缺失、松脱、异物、受电弓异常等影响行车安全事件,进行全天候、等速、在线接触网状态检测、受电弓姿态监测以指导铁路接触网维修,提升车载接触网运行状态检测装置边缘侧检测能力

徐鹏

重庆交通大学 硕士在读

技术方向:计算机视觉、自然语言处理

开源贡献:开源项目《IMAGE-CAPTION:基于胸部影像的多标签分类实现》、《基于BERT的自动标题生成》、《基于CNN-RNN的医疗文本生成》、《图像去噪:基于ADnet的高斯噪声去除》等

周景博

百度研究院 资深研究员

技术方向:推荐系统、推理部署

开源贡献:开源项目《时空计算工具PaddleSpatial》;应用飞桨发表顶会论文:《KDD 2021 :Structure-aware Interactive Graph Neural Networks for the Prediction of Protein-Ligand Binding Affinity》、《C-Watcher: A Framework for Early Detection of High-Risk Neighborhoods Ahead of COVID-19 Outbreak》;WAVE SUMMIT开发者峰会开源论坛分享《深度学习与时空大数据结合,助力智慧城市发展》等

周远哲

百度 算法工程师

技术方向:推荐系统

开源贡献:微信大数据挑战赛亚军方案《如何用baseline上724+》、Kaggle冠军解读《风电场短期风况预测任务方案》、螺旋桨RNA结构预测竞赛亚军队伍并开源竞赛项目方案。

翟濮成

华南理工大学 本科在读

技术方向:计算机视觉

开源贡献:开源项目《基于预训练模型 ERNIE-Gram 实现语义匹配》等;技术文章《基于PaddleGAN实现老视频补帧上色与超分修复》《基于PaddleGAN让红楼梦中的人物动起来》;直播分享《Deep Networks with Stochastic Depth论文解读及复现》等

朱天宇

北京熹乐科技 实习算法工程师

技术方向:计算机视觉、强化学习、推理部署

开源贡献:PPSIG-Docs 贡献者,参与书籍《动手学深度学习》PaddlePaddle版本的编译;技术文章《PaddleDetection在Jetson Nano上的部署》




飞桨开发者技术专家(PPDE)


PPDE计划将继续向全球应用飞桨的技术极客、开源项目贡献者、高校教授、技术博主、畅销书作家等技术人才发出邀请,在这里与高手交流、解锁项目支持、参与培养计划,与飞桨共同成长!


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