国际权威研究机构Gartner曾发布报告指出，中国企业强烈致力于利用人工智能来提高生产效率、客户体验和业务增长。预计到2022年，超过60%的中国大型企业将开发自己的AI解决方案。
随着大数据与AI大模型时代到来，对算力的需求呈几何倍数增长，且算法模型越来越复杂，作为人工智能技术落地的核心环节，AI模型的研发与应用的阻力日益凸显。AI对服务器的异构计算、存储、网络等都有越来越明确的特殊要求,企业无力从0-1搭建一套深度适配自身的AI模型生产应用平台，亟需集合『算力+算法+工具』一体化，甚至“开箱即用”的AI一体机。
近日，基于飞腾平台的百度智能云飞桨一体机成功问世，将为企业提供功能全面、便捷高效、稳定可靠的一站式人工智能服务，提速智能化转型进程。
百度一体机内置自主研发的飞桨企业版BML全功能AI开发平台、飞桨模型库和超大规模预训练模型，并深度集成百度智能云的AI中台解决方案，提供数据存储、模型训练、模型预测、运维管理等AI能力建设与AI应用的全流程功能支撑，还可支持二次开发，满足不同行业和不同客户的多层次需求。
AI应用的全流程功能
全面适配CentOS、麒麟等国内外主流操作系统，适用性强，且有助于提升自主可控水平。
内置预训练模型和算子、支持模型测试并输出模型评估报告，方便企业一键部署。提供多种建模方式：可视化拖拉拽建模、AutoML、作业式建模等，为不同技术实力的企业提供不同的解决方案。支持丰富的开发框架（PaddlePaddle、Tensorflow、PyTorch、Caffe）。
算法组件、建模方式、模型测试
基于飞腾平台的百度智能云飞桨一体机，采用飞腾FT-2000+/64或飞腾腾云S2500高性能服务器芯片，搭配高性能AI 加速芯片，全面支持语音、图像、NLP 模型的训练、推理；基于飞腾平台的一体机不仅支持百度昆仑、算能等国内主流AI加速卡。同时采用专用 AI 服务器设计，具备高可靠异构融合技术，可配置2/4/8块AI加速卡，支持多种数据精度的训练和推理。此款一体机也是中国首款基于“PKS”体系的AI一体服务器。
产品形态
（基于飞腾FT-2000+/64 或 飞腾腾云S2500）
江苏银行使用的是基于飞腾FT2000+/64的AI-TF2000一体机，搭配2块百度AI加速卡、麒麟操作系统以及飞桨BML平台，搭载卡证OCR识别服务，拥有身份证全字段识别、证件风险检测、质量检测、身份证人像照片裁剪等多种功能，支持直销银行、手机银行、电子银行、移动展业等业务场景，上线后总体效果良好。
江苏银行使用的基于飞腾的AI-TF2000一体机
江苏银行使用的基于飞腾的AI- TF2000数据
实测AI-TF2000测试效果：
(1)身份证识别模型服务在k200的单PD上，身份证正面QPS 15.5，反面17.2；
(2)身份证识别模型服务在T4卡上，身份证正面识别QPS 14.7，反面 15.5。
综合以上配置，基于飞腾平台的百度智能云飞桨一体机拥有技术领先、功能全面、自主研发等核心优势，凭借独特优势与易部署、易运维的特性，在解决方案落地应用上，基于飞腾平台的百度智能云飞桨一体机AI-TF2000正助力江苏银行进行证照识别能力的建设，探索国产化AI服务器在金融生产环境的落地应用，江苏银行也成为了国内首个使用国产化AI服务器进行实际业务应用的金融机构。目前实测的身份证识别等 OCR 模型在飞桨一体机服务器上已经可以达到和英伟达T4服务器的同等性能水平，满足江苏银行业务上线运行的条件。
飞桨是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。
飞桨深度学习平台集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，还包括飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，以及飞桨AI Studio学习与实训社区。
飞桨一词出自宋代朱熹的诗词“闻说双飞桨，翩然下广津”，形容行进飞速的船。飞桨这个名字寄寓着美好的希望：在飞桨的助力下，能够推动中国人工智能走得更快、更远。截至2022年5月，飞桨平台上已凝聚477万开发者、创建56万个AI模型，服务18万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。依托飞桨，产学研用共建技术和产业生态，已累计培养超过200万AI人才。
飞腾公司是国内领先的自主核心芯片提供商，致力于飞腾系列国产高性能、低功耗通用计算微处理器的设计研发和产业化推广，坚持 “核心技术自主创新，产业生态开放联合” 的发展理念，联合众多国产软硬件生态厂商，提供基于国际主流技术标准、中国自主先进的全国产信息系统整体解决方案，支撑国家信息安全和重要工业安全。
基于飞腾 CPU 的整机产品覆盖多种类型的终端（台式机、一体机、便携机、瘦客户机等）、服务器和工业控制嵌入式产品等，在国内政务办公、云计算、大数据以及金融、能源和轨道交通等行业信息系统领域已实现批量应用。
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