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FastDeploy联合10家硬件公司,面向全球开发者的黑客松活动来啦
发布日期:2023-03-19T11:52:51.000+0000 浏览量:689次
2023 PaddlePaddle Hackathon飞桨黑客马拉松第四期正式上线,本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动,鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目。本期黑客松活动中,飞桨全场景高性能AI部署工具FastDeploy 联合10家硬件公司及Apache开源社区(TVM项目),为全球开发者带来一场软硬协同创新大赛。
想和顶尖的硬件开发者一比高下?
高手云集,脑波碰撞
谁能用最漂亮的代码,成为令人望尘莫及的No.1
这次智能硬件开发者的对撞,不容错过
快来选择你喜欢的硬件,亲身实践飞桨模型部署吧!
Let’s Hack it!
2023 PaddlePaddle Hackathon飞桨黑客马拉松第四期飞桨硬件生态来袭,为期三个月的线上编程马拉松活动,导师1v1技术指导教学,多种硬件资源等你申请,丰厚现金奖励、定制周边礼品等你来拿!玩转AI硬件,探索软硬协同的硬核魅力,学技术,赢大奖。你准备好接受挑战了吗?
为了 解决AI产业部署落地难题,飞桨联合AI硬 件公司持续发力,旨在为AI开发者提供模型部署最优解。
本次赛题由飞桨联合NVIDIA、海光、寒武纪、昇腾、瑞芯微、算能、地平线、Imagination、Arm、安谋科技、TVM推出。希望将飞桨模型与各种AI硬件深度适配,在玩转飞桨AI框架和硬件能力的同时,为开发者创造更多想象的空间,感受软硬一体结合的魅力。
飞桨一直积极与硬件厂商合作以优化用户体验与性能。2022年5月,飞桨携手13家硬件厂商在WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上发起“硬件生态共创计划”。经过近一年的发展,该计划成员已经增长到30+家。飞桨与硬件伙伴基于该共创计划共同研发技术方案,协同定制飞桨框架,建设模型库与场景范例,在联合研发、资源共享、联合授权、培训赋能等多个维度全面合作,共创飞桨和硬件合作共赢的生态,聚生态之力,促进人工智能产业的繁荣发展。

NVIDIA和飞桨

飞桨与NVIDIA Jetson平台全系列硬件完成全量适配。FastDeploy 与Jetson 除了飞桨模型和生态热门模型外,FastDeploy的端到端性能优化、端侧视频流、服务化部署等特色能力,为智慧城市、机器人领域落地提 供企业级部署能力。

海光和飞桨

海光DCU与飞桨完成了全量适配,并且在 千卡BERT 上完成性能优化,发布 飞桨生态发行版 飞桨镜像,飞桨超算套件在海光DCU智算平台全面部署上线。

寒武纪和飞桨

寒武纪思元370系列与百度飞桨已完成II级兼容性测试,适配PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleNLP、PaddleOCR等模型库或开发套件中共18个模型,共同在Gitee[2]发布飞桨生态发行版Paddle_MLU,在飞桨官[3]发布寒武纪MLU飞桨使用文档。

昇腾和飞桨

飞桨框架和推理部署产品联合昇腾硬件已经有大量成熟落地案例。近期,飞桨与鹏城实验室、启智社区、硬件合作伙伴(包括昇腾)携手同行,发布飞桨-鹏城云脑发行版,主要成果包括了 文心ERNIE-ViLG、文心ERNIE Tiny等大模型应用层、300+产业级模型库的工具套件层和适配算子数273个的框架层 ,为AI开发者提供良好的应用体验。

瑞芯微和飞桨

飞桨与瑞芯微在RV1126、RK1808、RV1109适配基础上,双方在 RK3588 系列硬件上展开深度适配合作,支持ResNet50、PP-LCNet、PP-PicoDet、PP-YOLOE等20+模型,并完成FastDeploy适配集成。

算能和飞桨

算能工具链TPU-MLIR与FastDeploy已经完成了适配接入工作,模型涉及到PaddleOCR、PaddleDetection、PaddleSeg等应用算法库,并且将该能力通过算能工具链TPU-MLIR集成到了FastDeploy中,方便AI用户能够快速完成AI部署落地。

地平线和飞桨

地平线硬件开发者们通过地平线算法工具链实现了多种飞桨模型 (包括PP-YOLO等)的推理部署,且在AI Studio与地平线开发者社区上有大量的部署案例落地。

Imagination、Arm、安谋科技、TVM和飞桨

飞桨在TVM 0.8版本中正式发布了飞桨前端的支持,完成120+算子、100+模型的支持,Arm AVH、Imagination NNA和安谋科技都在通过TVM方案跟飞桨进行合作。
本次赛事中,FastDeploy携手各硬件公司和生态伙伴,一起来完成AI模型的产业级部署。你可以使用FastDeploy,结合硬件公司的推理工具链或生态编译框架,完成推理引擎接入FastDeploy,并快速感受不同AI模型在AI硬件上的特性,感受到FastDeploy&硬件公司所带来的极致AI落地体验, 共谱AI部署壮丽蓝图。
快来看看怎么参与吧!

赛题说明

PS:以上顺序为出题时间顺序,具体题目详见飞桨黑客松官网
https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon-2023-2
  • 活动硬件申领指南

每个赛题合作方提供1-2块开发板供开发者使用,需要提交提案&提案通过后联系活动组织者获取。(提案:针对赛题的前期调研及开发思路文档)

活动日程

直播预告

为了让大家全面了解飞桨开发,更快上手开发任务,黑客松组委会配套启动了10+场硬核技术分享直播,系列直播特邀众多飞桨资深研发工程师、飞桨硬件合作伙伴特别讲解本次活动中的系列任务,带你一路过关斩将,完成自己的开源贡献。
  • 近期直播预告

03/20(周一)19:00 《FastDeploy接入地平线旭日X3派及PPYOLO部署验证》
03/21(周二)19:00 《FastDeploy接入寒武纪MagicMind及YOLOv5部署验证》
03/22(周三)19:00 《FastDeploy接入昇腾CANN及ERNIE-3.0部署验证》
最后,心动不如行动,快来和我们一起探索实践吧!
点击 阅读原文 ,立即报名~

相关链接

[1] 飞桨-鹏城云脑发行版亮相第四届启智开发者大会,软硬一体化助力科研
[2] 飞桨&寒武纪模型库
https://gitee.com/cambricon/paddle_mlu
[3] 飞桨&寒武纪使用文档
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.html
[4] FastDeploy&瑞芯微使用文档
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/rv1126.md
[5] FastDeploy&瑞芯微使用文档
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/rknpu2.md
[6] FastDeploy&昇腾使用文档
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/huawei_ascend.md
[7] FastDeploy&Jetson使用文档
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/jetson.md

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