5 月 24 日，美国国家工程院院士、中国工程院外籍院士、密歇根大学格伦·托马斯·戴格尔教授（Prof. Glen Daigger）和清华大学环境学院刘艳臣研究员到访百度，并与飞桨团队、智能云水务业务部和工业产品部专家进行了亲切交流。Prof. Glen Daigger 教授是智慧水务创新公司 One Water Solutions, LLC 的总裁兼创始人。他曾担任 CH2M HILL 高级副总裁兼首席技术官、IWA 前任主席以及美国国家工程师学会的成员，获得过许多奖项和荣誉，并为水行业做出重大贡献。会上双方就智慧水务的发展现状、未来方向以及百度落地的案例进行了深入探讨。此次拜访，将为百度与国际水务行业建立一个畅通交流机制，并加强百度与国际水协IWA组织在智慧水务领域的深入合作。

百度智能云水务业务部总经理李超等人向 Daigger 教授详细介绍了百度人工智能在水务中的实际应用，包括泉州水务大脑案例、广州白云区智慧水务案例、成都沱江再生水厂智慧加药案例，以及百度工业仿真优化引擎、百度飞桨等。

Daigger 教授认为，与电力行业不同，水务有其本身的特殊性，例如供水厂主要涉及到物理与化学等问题，而污水厂则涉及到物理、化学、生物等方面的问题。因此，要做好智慧水务，需要深入做好行业机理与数理的融合，挖掘出有价值的 AI 创新场景。

会上，Daigger 教授指出，全球真正意义上的智慧水务正处于启动阶段。在全球水危机背景下，管网漏损管控是当前亟待解决的问题，在全球范围也具有很大市场空间。漏损管控是 AI 应用创新的很好场景，可借助管网流量监测、噪声监测等方式 ，通过对管网数据深度分析，识别并预测漏损片区与漏控点，进而实现漏控目标。同时，他也强调了与高校及科研机构合作的重要性，认为高校科研成果中的创新点可以推动智慧水务的发展。

目前百度 AI for Science 针对通用物理科学、生物计算、量子机器学习领域发布了赛桨 PaddleScience、螺旋桨 PaddleHelix、量桨 Paddle Quantum 工具，并全量适配深度学习科学计算工具 DeepXDE，提供数据驱动、数理融合等多种 AI for Science 方法模型，提供复杂外形障碍物绕流、结构应力应变分析、设备对流散热、材料分子模拟等丰富领域算例，广泛支持 AI+ 计算力学、生物计算、量子计算等前沿方向的科研和产业应用。

其中科学计算工具组件赛桨 PaddleScience，是国内首个基于 AI 框架的公开且可应用于计算流体力学、结构力学等领域的工具，提供端到端的应用 API，重点围绕高水平科研活动场景，解决重大科研问题。

未来，飞桨 AI for Science 领域将不断加大技术支持，为人工智能与力学科研发展赋能，汇聚科研成果、人才资源、产品创新，为 AI for Science 的发展提供坚实力量。

拓展阅读

• PaddlePaddle Hackathon 第四期 飞桨科学计算赛题
  

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50629#science

• 飞桨 AI for Science 流体力学公开课第一期
  

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/27926

• 飞桨科学计算实训示例
  

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public?topic=15

相关地址

• 飞桨 AI for Science 共创计划
  

https://www.paddlepaddle.org.cn/science

• 飞桨 PPSIG-Science 小组
  

https://www.paddlepaddle.org.cn/specialgroupdetail?id=9

• 飞桨 PaddleScience 工具组件
  

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience

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