argmin

paddle. argmin ( x, axis=None, keepdim=False, dtype='int64', name=None ) [源代码]

该OP沿 axis 计算输入 x 的最小元素的索引。

参数

  • x (Tensor) - 输入的多维 Tensor ,支持的数据类型:float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

  • axis (int,可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴, axis 的有效范围是[-R, R),R是输入 x 的维度个数, axis 为负数时,进行计算的 axisaxis + R 一致。默认值为None, 将会对输入的 x 进行平铺展开,返回最小值的索引。

  • keepdim (bool,可选)- 是否保留进行最小值索引操作的轴,默认值为False。

  • dtype (np.dtype|str, 可选)- 输出Tensor的数据类型,可选值为int32,int64,默认值为'int64',将返回int64类型的结果。

  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

Tensor, 如果设置 dtypeint32 时,返回的tensor的数据类型为 int32 ,其它情况将返回的tensor的数据类型为 int64

示例代码

import numpy as np
import paddle

data = [[5,8,9,5],
        [0,0,1,7],
        [6,9,2,4]]
x =  paddle.to_tensor(data)
out1 = paddle.argmin(x)
print(out1) # 4
out2 = paddle.argmin(x, axis=1)
print(out2)
# [0 0 2]
out3 = paddle.argmin(x, axis=-1)
print(out3)
# [0 0 2]