rfftfreq

paddle.fft. rfftfreq ( n, d=1.0, dtype=None, name=None ) [源代码]

返回离散傅里叶变换的频率窗口(frequency bins)中心，以 "循环/采样间隔" 为单位。例如，采样间 隔以秒为单位，则频谱的单位是 "循环/秒"。用于 rfft 和 irfft.

对于窗口长度 n 和采样间隔 d, 输出的频率序列 f 排布如下:

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   (当 n 为奇数)

参数

  • n (int) - 窗长度（傅里叶变换点数）。

  • d (float, 可选) - 采样间隔，采样率的倒数，默认值为 1。

  • dtype (str, 可选) - 返回 Tensor 的数据类型，默认为 paddle.get_default_dtype() 返回的类型。

  • name (str，可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试 信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回

Tensor，形状为 [n // 2 + 1]，数据类型为 dtype 指定的数据类型，包含频率窗口中心序 列。

代码示例

import numpy as np
import paddle

x = np.array([3, 1, 2, 2, 3], dtype=float)
scalar_temp = 0.3
n = x.size
rfftfreq_xp = paddle.fft.rfftfreq(n, d=scalar_temp)
print(rfftfreq_xp)

#  Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#           [0.        , 0.66666669, 1.33333337])