argsort¶
对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据和相应的索引，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 descending=True 。
- 参数：
-
input (Variable) - 输入的多维
Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。axis (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴，
axis的有效范围是[-R, R)，R是输入x的Rank，axis为负时与axis+R 等价。默认值为0。descending (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True，算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置，按照升序排序。默认值为False。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
返回：一组已排序的输出（与 input 维度相同、数据类型相同）和索引（数据类型为int64）。
返回类型：tuple[Variable]
代码示例：
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
in1 = np.array([[[5,8,9,5],
[0,0,1,7],
[6,9,2,4]],
[[5,2,4,2],
[4,7,7,9],
[1,7,0,6]]]).astype(np.float32)
with fluid.dygraph.guard():
x = fluid.dygraph.to_variable(in1)
out1 = fluid.layers.argsort(input=x, axis=-1) # same as axis==2
out2 = fluid.layers.argsort(input=x, axis=0)
out3 = fluid.layers.argsort(input=x, axis=1)
print(out1[0].numpy())
# [[[5. 5. 8. 9.]
# [0. 0. 1. 7.]
# [2. 4. 6. 9.]]
# [[2. 2. 4. 5.]
# [4. 7. 7. 9.]
# [0. 1. 6. 7.]]]
print(out1[1].numpy())
# [[[0 3 1 2]
# [0 1 2 3]
# [2 3 0 1]]
# [[1 3 2 0]
# [0 1 2 3]
# [2 0 3 1]]]
print(out2[0].numpy())
# [[[5. 2. 4. 2.]
# [0. 0. 1. 7.]
# [1. 7. 0. 4.]]
# [[5. 8. 9. 5.]
# [4. 7. 7. 9.]
# [6. 9. 2. 6.]]]
print(out3[0].numpy())
# [[[0. 0. 1. 4.]
# [5. 8. 2. 5.]
# [6. 9. 9. 7.]]
# [[1. 2. 0. 2.]
# [4. 7. 4. 6.]
# [5. 7. 7. 9.]]]