paddle.hub¶

paddle.hub 是预训练模型库的集合，用来复用社区生产力，方便加载发布在github、gitee以及本地的预训练模型。飞桨提供框架模型拓展相关的API以及支持的模型库列表。具体如下：

查看和加载API
支持模型库列表

查看和加载API¶

API名称	API功能
list	查看Repo支持的模型列表
help	查看指定模型的文档
load	加载指定模型

支持模型列表¶

模型名字	模型库
alexnet	PaddleClas
vgg11	PaddleClas
vgg13	PaddleClas
vgg16	PaddleClas
vgg19	PaddleClas
resnet18	PaddleClas
resnet34	PaddleClas
resnet50	PaddleClas
resnet101	PaddleClas
resnet152	PaddleClas
squeezenet1_0	PaddleClas
squeezenet1_1	PaddleClas
densenet121	PaddleClas
densenet161	PaddleClas
densenet169	PaddleClas
densenet201	PaddleClas
densenet264	PaddleClas
inceptionv3	PaddleClas
inceptionv4	PaddleClas
googlenet	PaddleClas
shufflenetv2_x0_25	PaddleClas
mobilenetv1	PaddleClas
mobilenetv1_x0_25	PaddleClas
mobilenetv1_x0_5	PaddleClas
mobilenetv1_x0_75	PaddleClas
mobilenetv2_x0_25	PaddleClas
mobilenetv2_x0_5	PaddleClas
mobilenetv2_x0_75	PaddleClas
mobilenetv2_x1_5	PaddleClas
mobilenetv2_x2_0	PaddleClas
mobilenetv3_large_x0_35	PaddleClas
mobilenetv3_large_x0_5	PaddleClas
mobilenetv3_large_x0_75	PaddleClas
mobilenetv3_large_x1_0	PaddleClas
mobilenetv3_large_x1_25	PaddleClas
mobilenetv3_small_x0_35	PaddleClas
mobilenetv3_small_x0_5	PaddleClas
mobilenetv3_small_x0_75	PaddleClas
mobilenetv3_small_x1_0	PaddleClas
mobilenetv3_small_x1_25	PaddleClas
resnext101_32x4d	PaddleClas
resnext101_64x4d	PaddleClas
resnext152_32x4d	PaddleClas
resnext152_64x4d	PaddleClas
resnext50_32x4d	PaddleClas
resnext50_64x4d	PaddleClas
bert	PaddleNLP

代码示例¶

          import paddle

# PaddleClas
models = paddle.hub.list('PaddlePaddle/PaddleClas:develop', source='github', force_reload=True,)
print(models)

docs = paddle.hub.help('PaddlePaddle/PaddleClas:develop', 'alexnet', source='github', force_reload=False,)
print(docs)

model = paddle.hub.load('PaddlePaddle/PaddleClas:develop', 'alexnet', source='github', force_reload=False, pretrained=True)
data = paddle.rand((1, 3, 224, 224))
out = model(data)
print(out.shape) # [1, 1000]


# PaddleNLP
docs = paddle.hub.help('PaddlePaddle/PaddleNLP:develop', model='bert',)
print(docs)

model, tokenizer = paddle.hub.load('PaddlePaddle/PaddleNLP:develop', model='bert', model_name_or_path='bert-base-cased')

         