kron¶
Kronecker Product 算子。
该 OP 计算两个张量的克罗内克积，结果是一个合成的张量，由第二个张量经过第一个张量中的元素缩放 后的组块构成。
这个 OP 预设两个张量 $X$ 和 $Y$ 的秩 (rank) 相同，如有必要，将会在秩较小的张量的形状前面补 上 1。令 $X$ 的形状是 [$r_0$, $r_1$, ..., $r_N$]，$Y$ 的形状是 [$s_0$, $s_1$, ..., $s_N$]，那么输出张量的形状是 [$r_{0}s_{0}$, $r_{1}s_{1}$, ..., $r_{N}s_{N}$]. 其中的元素是 $X$ 和 $Y$ 中的元素 的乘积。
公式为
\[output[k_{0}, k_{1}, ..., k_{N}] = X[i_{0}, i_{1}, ..., i_{N}] * Y[j_{0}, j_{1}, ..., j_{N}]\]
其中
\[k_{t} = i_{t} * s_{t} + j_{t}, t = 0, 1, ..., N\]
- 参数:
-
x (Tensor) – Kron OP 的第一个输入。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64。
y (Tensor) – Kron OP 的第二个输入。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64，与 x 相同。
out (Tensor， 可选) - 指定算子输出结果的 Tensor，可以是程序中已经创建的任何 Tensor。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为 None。
- 返回：
-
Kron OP 的输出。多维 Tensor，数据类型为 float16, float32, float64, int32 或 int64，与 x 一致。
代码示例
import paddle
import numpy as np
x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype='int64')
y = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype='int64')
out = paddle.kron(x, y)