multiply¶
该OP是逐元素相乘算子，输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
等式是：
\[Out = X \odot Y\]
\(X\) ：多维Tensor。
\(Y\) ：维度必须小于等于X维度的Tensor。
- 对于这个运算算子有2种情况：
-
\(Y\) 的
shape与 \(X\) 相同。\(Y\) 的
shape是 \(X\) 的连续子序列。输入
x与输入y必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting) 。
参数¶
x （Tensor）- 多维
Tensor。数据类型为float32、float64、int32、int64或bool。y （Tensor）- 多维
Tensor。数据类型为float32、float64、int32、int64或bool。name （string，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。
返回¶
Tensor，存储运算后的结果。如果x和y有不同的shape且是可以广播的，返回Tensor的shape是x和y经过广播后的shape。如果x和y有相同的shape，返回Tensor的shape与x，y相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[5, 12], [21, 32]]
x = paddle.to_tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
y = paddle.to_tensor([2])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[2, 4, 6], [2, 4, 6]]]