diag_embed¶
- paddle.nn.functional.diag_embed(input, offset=0, dim1=-2, dim2=-1):
-
该 OP 创建一个 Tensor，其在指定的 2D 平面（由
dim1和dim2指定）上的对角线由输入input填充。 默认的，指定的 2D 平面由返回 Tensor 的最后两维组成。参数
offset确定在指定的二维平面中填充对角线的位置：如果 offset = 0，则填充主对角线。
如果 offset > 0，则填充主对角线右上的对角线。
如果 offset < 0，则填充主对角线左下的对角线。
- 参数：
-
input （Tensor|numpy.ndarray）- 输入变量，至少为 1D 数组，支持数据类型为 float32，float64，int32，int64。
offset （int ，可选）- 从指定的二维平面中获取对角线的位置，默认值为 0，既主对角线。
dim1 （int ， 可选）- 填充对角线的二维平面的第一维，默认值为 -2。
dim2 （int ， 可选）- 填充对角线的二维平面的第二维，默认值为 -1。
返回： 指定二维平面填充了对角线的 Tensor。数据类型和输入数据类型一致。
代码示例
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np
diag_embed = np.random.randn(2, 3).astype('float32')
# [[ 0.7545889 , -0.25074545, 0.5929117 ],
# [-0.6097662 , -0.01753256, 0.619769 ]]
data1 = F.diag_embed(diag_embed)
data1.numpy()
# [[[ 0.7545889 , 0. , 0. ],
# [ 0. , -0.25074545, 0. ],
# [ 0. , 0. , 0.5929117 ]],
# [[-0.6097662 , 0. , 0. ],
# [ 0. , -0.01753256, 0. ],
# [ 0. , 0. , 0.619769 ]]]
data2 = F.diag_embed(diag_embed, offset=-1, dim1=0, dim2=2)
data2.numpy()
# [[[ 0. , 0. , 0. , 0. ],
# [ 0.7545889 , 0. , 0. , 0. ],
# [ 0. , -0.25074545, 0. , 0. ],
# [ 0. , 0. , 0.5929117 , 0. ]],
#
# [[ 0. , 0. , 0. , 0. ],
# [-0.6097662 , 0. , 0. , 0. ],
# [ 0. , -0.01753256, 0. , 0. ],
# [ 0. , 0. , 0.619769 , 0. ]]]
data3 = F.diag_embed(diag_embed, offset=1, dim1=0, dim2=2)
data3.numpy()
# [[[ 0. , 0.7545889 , 0. , 0. ],
# [ 0. , -0.6097662 , 0. , 0. ]],
#
# [[ 0. , 0. , -0.25074545, 0. ],
# [ 0. , 0. , -0.01753256, 0. ]],
#
# [[ 0. , 0. , 0. , 0.5929117 ],
# [ 0. , 0. , 0. , 0.619769 ]],
#
# [[ 0. , 0. , 0. , 0. ],
# [ 0. , 0. , 0. , 0. ]]]