hardswish¶

paddle.nn.functional. hardswish ( x, name=None ) [源代码] ¶

hardswish激活函数。在MobileNetV3架构中被提出，相较于swish函数，具有数值稳定性好，计算速度快等优点，具体原理请参考: https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf

\[\begin{split}hardswish(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &x, & & \text{if } x \geq 3 \\ &\frac{x(x+3)}{6}, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
out = F.hardswish(x) # [0., 5., 0.666667]