sequence_mask

paddle.nn.functional. sequence_mask ( x, maxlen=None, dtype='int64', name=None ) [源代码]

该层根据输入 x 和 maxlen 输出一个掩码，数据类型为 dtype 。

假设 x 是一个形状为 [d_1, d_2，…, d_n] 的张量， 则输出 y 是一个形状为 [d_1, d_2，… ，d_n, maxlen] 的掩码，其中:

\[y(i_1, i_2,..., i_n, j) = (j < x(i_1, i_2,..., i_n))\]

范例如下：

给定输入：
  x = [3, 1, 1, 0]  maxlen = 4

得到输出张量：
  mask = [[1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0],
          [1, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0]]

参数

  • x (Tensor) - 输入张量，其元素是小于等于 maxlen 的整数，形状为 [d_1, d_2，…, d_n] 的Tensor。

  • maxlen (int，可选) - 序列的最大长度。默认为空，此时 maxlen 取 x 中所有元素的最大值。

  • dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str，可选) - 输出的数据类型，默认为 int64 。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回

mask张量，Tensor，形状为 [d_1, d_2，… ，d_n, maxlen] ，数据类型由 dtype 指定，支持float32、float64、int32和int64，默认为int64。

代码示例

import paddle

lengths = paddle.to_tensor([10, 9, 8])
mask = paddle.nn.functional.sequence_mask(lengths)

print(mask.numpy())
# [[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
#  [1 1 1 1 1 1 1 1 1 0]
#  [1 1 1 1 1 1 1 1 0 0]]