sequence_reshape¶

paddle.static.nn. sequence_reshape ( input, new_dim ) [源代码] ¶

api_attr

声明式编程模式（静态图)

注意：该OP的输入只能是LoDTensor，如果您需要处理的输入是Tensor类型，请使用 :ref:`paddle.reshape <cn_api_fluid_layers_reshape>` 。

该OP仅支持LoDTensor ，在指定 new_dim 参数下，通过序列原始长度、和原始shape计算出新的shape，以输出包含新维度（new_dim）下的LoDTensor。目前仅支持1-level LoDTensor，请确保(原长度*原维数)可以除以新的维数，且每个序列没有余数。

input是一个LoDTensor:
    input.lod  = [[0, 2, 6]]
    input.data = [[1,  2], [3,  4],
                  [5,  6], [7,  8],
                  [9, 10], [11, 12]]
    input.shape = [6, 2]
设置 new_dim = 4
输出为LoDTensor:
    out.lod  = [[0, 1, 3]]

    out.data = [[1,  2,  3,  4],
                [5,  6,  7,  8],
                [9, 10, 11, 12]]
    out.shape = [3, 4]

import paddle
paddle.enable_static()

x = paddle.static.data(name='x', shape=[None, 16], dtype='float32', lod_level=1)
x_reshaped = paddle.static.nn.sequence_reshape(input=x, new_dim=4)