Conll05st¶

class paddle.text.datasets. Conll05st [源代码] ¶

该类是对 Conll05st 测试数据集的实现.

注解

只支持自动下载公共的 Conll05st测试数据集。

参数¶

data_file（str）- 保存数据的路径，如果参数:attr:`download`设置为True，

可设置为None。默认为None。 - word_dict_file（str）- 保存词典的路径。如果参数:attr:download`设置为True，可设置为None。默认为None。 - verb_dict_file（str）- 保存动词词典的路径。如果参数:attr:`download`设置为True，可设置为None。默认为None。 - target_dict_file（str）- 保存目标词典的路径如果参数:attr:`download`设置为True，可设置为None。默认为None。 - emb_file（str）- 保存词嵌入词典的文件。只有在:code:`get_embedding`能被设置为None 且:attr:`download 为True时使用。 - download（bool）- 如果:attr:data_file word_dict_file verb_dict_file 和:attr:target_dict_file 未设置，是否下载数据集。默认为True。

返回值¶

Dataset，conll05st数据集实例。

代码示例¶

          import paddle
from paddle.text.datasets import Conll05st

class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()

    def forward(self, pred_idx, mark, label):
        return paddle.sum(pred_idx), paddle.sum(mark), paddle.sum(label)


conll05st = Conll05st()

for i in range(10):
    pred_idx, mark, label= conll05st[i][-3:]
    pred_idx = paddle.to_tensor(pred_idx)
    mark = paddle.to_tensor(mark)
    label = paddle.to_tensor(label)

    model = SimpleNet()
    pred_idx, mark, label= model(pred_idx, mark, label)
    print(pred_idx.numpy(), mark.numpy(), label.numpy())

         