ColorJitter

class paddle.vision.transforms. ColorJitter ( brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0, keys=None ) [源代码]

随机调整图像的亮度，对比度，饱和度和色调。

参数

  • brightness(float) - 亮度调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - brightness), 1 + brightness]中随机选择进行实际调整，不能是负数。

  • contrast(float) - 对比度调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - contrast), 1 + contrast]中随机选择进行实际调整，不能是负数。

  • saturation(float) - 饱和度调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - saturation), 1 + saturation]中随机选择进行实际调整，不能是负数。

  • hue(float) - 色调调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[-hue, hue]中随机选择进行实际调整，参数值需要在0到0.5之间。

  • keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值: None。

形状

  • img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。

  • output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整亮度、对比度、饱和度和色调后的图像数据。

返回

计算 ColorJitter 的可调用对象。

代码示例

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import ColorJitter

transform = ColorJitter(0.4, 0.4, 0.4, 0.4)

fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(224, 224, 3) * 255.).astype(np.uint8))

fake_img = transform(fake_img)