Windows下从源码编译

在Windows系统下提供1种编译方式：

环境准备

  • Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9 (64 bit)

  • Visual Studio 2017 社区版/专业版/企业版

选择CPU/GPU

  • 如果你的计算机硬件没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版本的PaddlePaddle

  • 如果你的计算机硬件有 NVIDIA® GPU，推荐编译GPU版本的PaddlePaddle，建议安装 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2

本机编译过程

  1. 安装必要的工具 cmake, git, python, Visual studio 2017：

    cmake：建议安装CMake3.17版本, 官网下载链接。安装时注意勾选 Add CMake to the system PATH for all users，将CMake添加到环境变量中。

    git：官网下载链接，使用默认选项安装。

    python：官网链接，可选择3.6/3.7/3.8/3.9中任一版本的 Windows installer(64-bit)安装。安装时注意勾选 Add Python 3.x to PATH，将Python添加到环境变量中。

    Visual studio 2017：官网链接，需要登录后下载，建议下载Community社区版。在安装时需要在工作负荷一栏中勾选 使用C++的桌面开发 和 通用Windows平台开发，并在语言包一栏中选择 英语。

  2. 在Windows桌面下方的搜索栏中搜索 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017 或 适用于VS 2017 的x64本机工具命令提示符，右键以管理员身份打开终端。之后的命令均在该终端中执行。

  3. 使用pip命令安装Python依赖：

    • 通过 python --version 检查默认python版本是否是预期版本，因为你的计算机可能安装有多个python，你可通过修改系统环境变量的顺序来修改默认Python版本。

    • 安装 numpy, protobuf, wheel, ninja

      pip install numpy protobuf wheel ninja

  4. 创建编译Paddle的文件夹（例如D:\workspace），进入该目录并下载源码：

    mkdir D:\workspace && cd /d D:\workspace

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git

cd Paddle

  5. 切换到2.2分支下进行编译：

    git checkout release/2.2

  6. 创建名为build的目录并进入：

    mkdir build

cd build

  7. 执行cmake：

    编译CPU版本的Paddle：

    cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=OFF

    编译GPU版本的Paddle：

    cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON

    其他编译选项含义请参见编译选项表。

    注意：

    1. 如果本机安装了多个CUDA，将使用最新安装的CUDA版本，且无法指定。

    2. 如果本机安装了多个Python，将使用最新安装的Python版本。若需要指定Python版本，则需要指定Python路径，例如：

    cmake .. -GNinja -DWITH_GPU=ON -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\Python38\python.exe -DPYTHON_INCLUDE_DIR=C:\Python38\include -DPYTHON_LIBRARY=C:\Python38\libs\python38.lib

  8. 执行编译：

    ninja

  9. 编译成功后进入 python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

    cd python\dist

  10. 安装编译好的 .whl 包：

    pip install（whl包的名字）--force-reinstall

恭喜，至此你已完成PaddlePaddle的编译安装

验证安装

安装完成后你可以使用 python 进入python解释器，输入：

import paddle

paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明你已成功安装。

如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

  • CPU版本的PaddlePaddle:

    pip uninstall paddlepaddle

  • GPU版本的PaddlePaddle:

    pip uninstall paddlepaddle-gpu