addmm

paddle. addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码]

计算x和y的乘积,将结果乘以标量alpha,再加上input与beta的乘积,得到输出。其中input与x、y乘积的维度必须是可广播的。

计算过程的公式为:

\[out = alpha * x * y + beta * input\]

参数

  • input (Tensor):输入Tensor input,数据类型支持float32,float64。

  • x (Tensor):输入Tensor x,数据类型支持float32,float64。

  • y (Tensor):输入Tensor y,数据类型支持float32,float64。

  • alpha (float,可选):乘以x*y的标量,数据类型支持float32,float64,默认值为1.0。

  • beta (float,可选):乘以input的标量,数据类型支持float32,float64,默认值为1.0。

  • name (str,可选):具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

计算得到的Tensor。Tensor数据类型与输入input数据类型一致。

代码示例

import paddle

x = paddle.ones([2,2])
y = paddle.ones([2,2])
input = paddle.ones([2,2])

out = paddle.addmm( input=input, x=x, y=y, beta=0.5, alpha=5.0 )

print( out.numpy() )
# [[10.5 10.5]
# [10.5 10.5]]