argmax¶
该OP沿 axis 计算输入 x 的最大元素的索引。
参数¶
x （Tensor） - 输入的多维
Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。axis （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴，
axis的有效范围是[-R, R），R是输入x的维度个数，axis为负数时，进行计算的axis与axis+ R 一致。默认值为None, 将会对输入的 x 进行平铺展开，返回最大值的索引。keepdim （bool，可选）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 keepdim 为True，则输出Tensor和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)，默认值为False。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出Tensor的数据类型，可选值为int32，int64，默认值为int64，将返回int64类型的结果。
name （str，可选） – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
返回¶
Tensor, 如果设置 dtype 为 int32 时，返回的tensor的数据类型为 int32 ，其它情况将返回的tensor的数据类型为 int64 。
示例代码¶
import numpy as np
import paddle
data = [[5,8,9,5],
[0,0,1,7],
[6,9,2,4]]
x = paddle.to_tensor(data)
out1 = paddle.argmax(x)
print(out1) # 2
out2 = paddle.argmax(x, axis=0)
print(out2)
# [2, 2, 0, 1]
out3 = paddle.argmax(x, axis=-1)
print(out3)
# [2 3 1]
out4 = paddle.argmax(x, axis=0, keepdim=True)
print(out4)
# [[2, 2, 0, 1]]