full_like

paddle. full_like ( x, fill_value, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP创建一个和 x 具有相同的形状并且数据类型为 dtype 的Tensor,其中元素值均为 fill_value,当 dtype 为None的时候,Tensor数据类型和输入 x 相同。

参数

  • x (Tensor) – 输入Tensor,输出Tensor和x具有相同的形状,x的数据类型可以是bool、float16、float32、float64、int32、int64。

  • fill_value (bool|float|int) - 用于初始化输出张量的常量数据的值。注意:该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。

  • dtype (np.dtype|str,可选)- 输出变量的数据类型。若参数为None,则输出变量的数据类型和输入变量相同,默认值为None。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

返回一个存储结果的Tensor,数据类型和dtype相同。

代码示例

import paddle
import numpy as np

input = paddle.full(shape=[2, 3], fill_value=0.0, dtype='float32', name='input')
output = paddle.full_like(input, 2.0)
# [[2. 2. 2.]
#  [2. 2. 2.]]