histogram

paddle.histogram(input, bins=100, min=0, max=0):

计算输入张量的直方图。以min和max为range边界，将其均分成bins个直条，然后将排序好的数据划分到各个直条(bins)中。如果min和max都为0，则利用数据中的最大最小值作为边界。

参数

  • input (Tensor) - 输入Tensor。维度为多维，数据类型为int32、int64、float32或float64。

  • bins (int) - 直方图 bins(直条)的个数，默认为100。

  • min (int) - range的下边界(包含)，默认为0。

  • max (int) - range的上边界(包含)，默认为0。

返回

Tensor，数据为int64类型，维度为(nbins,)。

代码示例

import paddle

inputs = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
result = paddle.histogram(inputs, bins=4, min=0, max=3)
print(result) # [0, 2, 1, 0]