mode¶

paddle.mode（x, axis=-1, keepdim=False, name=None):

该OP沿着可选的 axis 查找对应轴上的众数和结果所在的索引信息。

参数¶

x （Tensor） - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。

axis （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R），R是输入 x 的Rank， axis 为负时与 axis + R 等价。默认值为-1。

keepdim (bool, 可选）- 是否保留指定的轴。如果是True, 维度会与输入x一致，对应所指定的轴的size为1。否则，由于对应轴被展开，输出的维度会比输入小1。默认值为1。

name （str，可选） – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

tuple（Tensor）, 返回检索到的众数结果和对应索引信息。结果的数据类型和输入 x 一致。索引的数据类型是int64。

代码示例¶

          import paddle

tensor = paddle.to_tensor([[[1,2,2],[2,3,3]],[[0,5,5],[9,9,0]]],dtype=paddle.float32)
res = paddle.mode(tensor, 2)
print(res)
# (Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#   [[2., 3.],
#    [5., 9.]]), Tensor(shape=[2, 2], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#   [[1, 1],
#    [1, 0]]))

         