Softplus¶

class paddle.nn. Softplus ( beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码] ¶

Softplus激活层

\[\begin{split}Softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性, 当}\,beta * x > threshold\,\text{时，函数转变为线性函数x}.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

beta (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的beta值。默认值为1。

threshold (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的threshold值。默认值为20。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

          import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
m = paddle.nn.Softplus()
out = m(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]

         