poisson¶

paddle. poisson ( x, name=None ) [源代码] ¶

该OP以输入 x 为泊松分布的 lambda 参数，生成一个泊松分布的随机数Tensor，输出Tensor的shape和dtype与输入Tensor相同。

\[out_i \sim Poisson(lambda = x_i)\]

参数¶

x (Tensor) - Tensor的每个元素，对应泊松分布的 lambda 参数。数据类型为： float32、float64。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor：泊松分布的随机数Tensor，shape和dtype与输入 x 相同。

代码示例¶

          import paddle
paddle.set_device('cpu')
paddle.seed(100)

x = paddle.uniform([2,3], min=1.0, max=5.0)
out = paddle.poisson(x)
#[[2., 5., 0.],
# [5., 1., 3.]]

         