export_chrome_tracing¶

paddle.profiler. export_chrome_tracing ( dir_name: str, worker_name: Optional[str] = None ) [源代码] ¶

该接口返回一个回调函数，用于将采集的性能数据保存到google chrome tracing格式的文件。输出的文件将会保存在目录 dir_name 中，文件名的前缀将会被设置成 worker_name 。如果 worker_name 没有被设置，默认名字为 [hostname]_[pid]。

参数¶

dir_name (str) - 性能数据导出所保存到的文件夹路径。

worker_name (str，可选) - 性能数据导出所保存到的文件名前缀，默认是[hostname]_[pid]。

返回¶

回调函数（callable)，该函数会接收一个参数prof(Profiler对象），调用prof的export方法保存采集到的性能数据到chrome tracing文件。

代码示例¶

用于性能分析器的on_trace_ready参数。

           # required: gpu
 import paddle.profiler as profiler
 with profiler.Profiler(
         targets=[profiler.ProfilerTarget.CPU, profiler.ProfilerTarget.GPU],
         scheduler = (3, 10),
         on_trace_ready=profiler.export_protobuf('./log')) as p:
     for iter in range(10):
         #train()
         p.step()

         