DenseNet

class paddle.vision.models. DenseNet ( layers=121, bn_size=4, dropout=0., num_classes=1000 ) [源代码]

DenseNet模型，来自论文 "Densely Connected Convolutional Networks" 。

参数

  • layers (int，可选) - densenet的层数。默认值：121。

  • bn_size (int，可选) - 中间层growth rate的拓展倍数。默认值：4。

  • dropout (float，可选) - dropout rate。默认值：0.。

  • num_classes (int，可选) - 类别数目，即最后一个全连接层输出的维度。默认值：1000。

  • with_pool (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。

返回

DenseNet模型，Layer的实例。

代码示例

import paddle
from paddle.vision.models import DenseNet

# build model
densenet = DenseNet()

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = densenet(x)

print(out.shape)