SqueezeNet

paddle.vision.models. SqueezeNet ( version, num_classes=1000 ) [源代码]

SqueezeNet模型,来自论文 "SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size"

参数

  • version (str) - SqueezeNet的版本,有"1.0"和"1.1"可选。默认值:"1.1"。

  • num_classes (int,可选) - 分类的类别数目。默认值:1000。

  • with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值:True。

返回

SqueezeNet模型,Layer的实例。

代码示例

import paddle
from paddle.vision.models import SqueezeNet

# build v1.0 model
model = SqueezeNet(version='1.0')

# build v1.1 model
# model = SqueezeNet(version='1.1')

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)