where¶

paddle. where ( condition, x, y, name=None ) [源代码] ¶

该OP返回一个根据输入 condition, 选择 x 或 y 的元素组成的多维 Tensor ：

\[\begin{split}Out_i = \left\{ \begin{aligned} &X_i, & & if \ cond_i \ is \ True \\ &Y_i, & & if \ cond_i \ is \ False \\ \end{aligned} \right.\end{split}\]

注解

numpy.where(condition) 功能与 paddle.nonzero(condition, as_tuple=True) 相同。

参数¶

condition （Tensor）- 选择 x 或 y 元素的条件。为 True （非零值）时，选择 x ，否则选择 y 。

x （Tensor，Scalar，可选）- 多维 Tensor 或 Scalar，数据类型为 float32 或 float64 或 int32 或 int64 。x 和 y 必须都给出或者都不给出。

y （Tensor，Scalar，可选）- 多维 Tensor 或 Scalar，数据类型为 float32 或 float64 或 int32 或 int64 。x 和 y 必须都给出或者都不给出。

name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

Tensor，数据类型与 x 相同的 Tensor 。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([0.9383, 0.1983, 3.2, 1.2])
y = paddle.to_tensor([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
out = paddle.where(x>1, x, y)

print(out)
#out: [1.0, 1.0, 3.2, 1.2]

out = paddle.where(x>1)
print(out)
#out: (Tensor(shape=[2, 1], dtype=int64, place=CPUPlace, stop_gradient=True,
#            [[2],
#             [3]]),)

         