recv

paddle.distributed. recv ( tensor, src=0, group=None, sync_op=True ) [源代码]

接收一个来自指定进程的 tensor。

参数

  • tensor (Tensor) - 用于接收数据的 tensor。支持的数据类型包括:float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。

  • src (int,可选) - 目标进程的 rank,将接收来自该进程的 tensor。默认为 0,即接收来自 rank=0 的进程的 tensor。

  • group (Group,可选) - 执行该操作的进程组实例(通过 new_group 创建)。默认为 None,即使用全局默认进程组。

  • sync_op (bool,可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True,即同步操作。

返回

动态图模式下,若为同步操作,无返回值;若为异步操作,返回 Task。通过 Task,可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。

静态图模式下,无返回值。

代码示例

# required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
    dist.send(data, dst=1)
else:
    data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
    dist.recv(data, src=0)
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)