identity_loss

paddle.incubate. identity_loss ( x, reduction='none' ) [源代码]

用于在 IPU 动态图转静态图功能中标记网络的损失值,从而能够在 IPU 上为网络添加反向计算过程。算子以网络的损失值作为输入,并对输入做 reduction:

reductionnone 时,直接返回最原始的 Out 结果。

reductionmean 时,最终的输出结果为:

\[Out = MEAN(Out)\]

reductionsum 时,最终的输出结果为:

\[Out = SUM(Out)\]

参数

  • x (Variable) - 输入 Tensor。维度为[N, *]的多维 Tensor,其中 N 是批大小,*表示任何数量的附加维度。数据类型在 CPU 上为 float32 或 float64,在 IPU 上为 float16 或 float32。

  • reduction (str|int,可选) - 指定应用于输出结果的计算方式,可选的 string 值有: 'sum', 'mean', 'none' ,对应的 int 值分别为 0,1,2 。默认为 'none',直接返回输入 loss 的值。

返回

Variable,根据 reduction 返回网络损失值的计算结果。

代码示例

import paddle
paddle.enable_static()
loss = paddle.static.data(name="loss", shape=[-1, 1], dtype="float32")
out = paddle.incubate.identity_loss(loss, reduction=1)