logspace

paddle. logspace ( start, stop, num, base=10.0, dtype=None, name=None ) [源代码]

返回一个 Tensor,Tensor 的值为在区间 \([base^{start}, base^{stop}]\) 上按对数均匀间隔的 \(num\) 个值,输出 Tensor 的长度为 num。

注解

paddle.logspace 不进行梯度计算。

参数

  • start (int|float|Tensor) – start 是区间开始值以 base 为底的指数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

  • stop (int|float|Tensor) – stop 是区间结束值以 base 为底的指数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

  • num (int|Tensor) – num 是给定区间内需要划分的区间数,可以是一个整型标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型需为 int32。

  • base (int|float|Tensor) – base 是对数函数的底数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

  • dtype (np.dtype|str,可选) – 输出 Tensor 的数据类型,可以是 float32、float64、int32 或者 int64。如果 dtype 的数据类型为 None,输出 Tensor 数据类型为 float32。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

等对数间隔划分的 1-D Tensor,该 Tensor 的 shape 大小为 \([num]\),在 num 为 1 的情况下,仅返回包含 \(base^{start}\) 值的 Tensor。

代码示例

import paddle
data = paddle.logspace(0, 10, 5, 2, 'float32')
# [1.          , 5.65685415  , 32.         , 181.01933289, 1024.       ]
data = paddle.logspace(0, 10, 1, 2, 'float32')
# [1.]

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