multiply

paddle. multiply ( x, y, name=None ) [源代码]

逐元素相乘算子,输入 x 与输入 y 逐元素相乘,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

等式是:

\[Out = X \odot Y\]
  • \(X\):多维 Tensor。

  • \(Y\):维度必须小于等于 X 维度的 Tensor。

对于这个运算算子有 2 种情况:

  1. \(Y\)shape\(X\) 相同。

  2. \(Y\)shape\(X\) 的连续子序列。

  3. 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状,关于广播规则,请参见 Tensor 介绍 .

参数

  • x (Tensor)- 多维 Tensor。数据类型为 float32float64int32int64bool

  • y (Tensor)- 多维 Tensor。数据类型为 float32float64int32int64bool

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的,返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape,返回 Tensor 的 shape 与 x,y 相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[5, 12], [21, 32]]

x = paddle.to_tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
y = paddle.to_tensor([2])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[[2, 4, 6], [2, 4, 6]]]