LeakyReLU

class paddle.sparse.nn. LeakyReLU ( negative_slope=0.01, name=None ) [源代码]

稀疏 LeakyReLU 激活层,创建一个可调用对象以计算输入 xLeakReLU

\[\begin{split}LeakyReLU(x)= \left\{ \begin{array}{rcl} x, & & if \ x >= 0 \\ negative\_slope * x, & & otherwise \\ \end{array} \right.\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • negative_slope (float,可选) - \(x < 0\) 时的斜率。默认值为 0.01。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

形状

  • input:任意形状的 SparseTensor。

  • output:和 input 具有相同形状和数据类型的 SparseTensor。

代码示例

import paddle

dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 5.])
sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
leaky_relu = paddle.sparse.nn.LeakyReLU(0.5)
out = leaky_relu(sparse_x)