rotate

paddle.vision.transforms. rotate ( img, angle, resample=False, expand=False, center=None, fill=0 ) [源代码]

按角度旋转图像。

参数

  • img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入图像。

  • angle (float|int) - 旋转角度,顺时针。

  • resample (int|str,可选) - 可选的重采样滤波器。如果省略,或者图像只有一个通道,则根据后端将其设置为 PIL.Image.NEAREST 或 cv2.INTER_NEAREST。使采用 pil 后端时,支持方法如下:- "nearest": Image.NEAREST, -"bilinear": Image.BILINEAR, -"bicubic": Image.BICUBIC;当采用 cv2 后端时,支持方法如下:- "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC。

  • expand (bool,可选) - 是否要对旋转后的图片进行大小扩展,默认值:False,不进行扩展。当参数值为 True 时,会对图像大小进行扩展,让其能够足以容纳整个旋转后的图像。当参数值为 False 时,会按照原图像大小保留旋转后的图像。这个扩展操作的前提是围绕中心旋转且没有平移。

  • center (tuple[int, int],可选) - 旋转的中心点坐标,原点是图片左上角,默认值是图像的中心点。

  • fill (int,可选) - 旋转图像外部区域的 RGB 像素填充值。如果为 int 类型,则分别用于所有通道。默认值:0。

返回

PIL.Image numpy ndarray,旋转后的图像。

代码示例

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import functional as F

fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')

fake_img = Image.fromarray(fake_img)

rotated_img = F.rotate(fake_img, 90)
print(rotated_img.size)