add_n

paddle. add_n ( inputs, name=None ) [源代码]

对输入的一至多个 Tensor 求和。

Case 1:
    输入：
        input.shape = [2, 3]
        input = [[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]]

    输出：
        output.shape = [2, 3]
        output = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]]

Case 2:
    输入：
    第一个输入：
            input1.shape = [2, 3]
            input1 = [[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]]

    第二个输入：
            input2.shape = [2, 3]
            input2 = [[7, 8, 9],
                  [10, 11, 12]]

    输出：
        output.shape = [2, 3]
        output = [[8, 10, 12],
              [14, 16, 18]]

参数

  • inputs (Tensor|list(Tensor)) - 输入的一至多个 Tensor。如果输入了多个 Tensor，则不同 Tensor 的 shape 和数据类型应保持一致。数据类型支持：float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，输入 inputs 求和后的结果，shape 和数据类型与 inputs 一致。

代码示例

>>> import paddle

>>> input0 = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype='float32')
>>> input1 = paddle.to_tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]], dtype='float32')
>>> output = paddle.add_n([input0, input1])
>>> output
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[8. , 10., 12.],
 [14., 16., 18.]])

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