TransformerDecoder

class paddle.nn. TransformerDecoder ( decoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码]

Transformer 解码器

Transformer 解码器由多个 Transformer 解码器层（TransformerDecoderLayer）叠加组成的。

参数

  • decoder_layer (Layer) - TransformerDecoderLayer 的一个实例，作为 Transformer 解码器的第一层，其他层将根据它的配置进行构建。

  • num_layers (int) - TransformerDecoderLayer 层的叠加数量。

  • norm (LayerNorm，可选) - 层标准化（Layer Normalization）。如果提供该参数，将对解码器的最后一层的输出进行层标准化。

代码示例

>>> import paddle
>>> from paddle.nn import TransformerDecoderLayer, TransformerDecoder

>>> # decoder input: [batch_size, tgt_len, d_model]
>>> dec_input = paddle.rand((2, 4, 128))
>>> # encoder output: [batch_size, src_len, d_model]
>>> enc_output = paddle.rand((2, 6, 128))
>>> # self attention mask: [batch_size, n_head, tgt_len, tgt_len]
>>> self_attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 4))
>>> # cross attention mask: [batch_size, n_head, tgt_len, src_len]
>>> cross_attn_mask = paddle.rand((2, 2, 4, 6))
>>> decoder_layer = TransformerDecoderLayer(128, 2, 512)
>>> decoder = TransformerDecoder(decoder_layer, 2)
>>> output = decoder(dec_input,
...                  enc_output,
...                  self_attn_mask,
...                  cross_attn_mask)
>>> print(output.shape)
[2, 4, 128]