log_sigmoid¶

paddle.nn.functional. log_sigmoid ( x, name=None ) [源代码] ¶

log_sigmoid 激活层。计算公式如下：

\[log\_sigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64, complex64, complex128。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> out = F.log_sigmoid(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.31326166, -0.12692805, -0.04858733, -0.01814996])

         