RandomPerspective¶

参数¶

• prob (float，可选) - 进行透视变换的概率，范围为 [0, 1] 。默认值： 0.5 。

• distortion_scale (float，可选) - 图片失真程度的大小，范围为 [0, 1] 。默认值： 0.5 。

• interpolation (str，可选) - 插值的方法。

  如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST 。 当使用 pil 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": Image.NEAREST

  • "bilinear": Image.BILINEAR

  • "bicubic": Image.BICUBIC

  当使用 cv2 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": cv2.INTER_NEAREST

  • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR

  • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC

• fill (int|list|tuple，可选) - 对图像扩展时填充的值。默认值： 0 ，如果只设定一个数字则所有通道上像素值均为该值。

• keys (list[str]|tuple[str]，可选) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值： None 。

形状¶

• img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为 [H, W, C] 。

• output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回随机透视变换后的图像数据。

返回¶

计算 RandomPerspective 的可调用对象。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.transforms import RandomPerspective

>>> transform = RandomPerspective(prob=1.0, distortion_scale=0.9)
>>> fake_img = paddle.randn((3, 200, 150)).astype(paddle.float32)
>>> fake_img = transform(fake_img)
>>> print(fake_img.shape)
[3, 200, 150]