[torch 参数更多 ]torch.lu_unpack¶

torch.lu_unpack¶

torch.lu_unpack(LU_data, LU_pivots, unpack_data=True, unpack_pivots=True, *, out=None)

paddle.linalg.lu_unpack¶

paddle.linalg.lu_unpack(x, y, unpack_ludata=True, unpack_pivots=True, name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | LU_data | x | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | LU_pivots | y | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | unpack_data | unpack_ludata | 输入的 bool ，仅参数名不一致。 | | unpack_pivots | unpack_pivots | 输入的 bool ，参数完全一致。 | | out | - | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.lu_unpack(*torch.lu(torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])), out=(P, L, U))

# Paddle 写法
P,L,U = paddle.linalg.lu_unpack(*paddle.linalg.lu(paddle.to_tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])))