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[ 参数完全一致 ]torch.Tensor.istft¶

torch.Tensor.istft ¶

          torch.Tensor.istft(n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, normalized=False, onesided=None, length=None, return_complex=False)

         

paddle.signal.istft ¶

          paddle.signal.istft(x,
                    n_fft,
                    hop_length=None,
                    win_length=None,
                    window=None,
                    center=True,
                    normalized=False,
                    onesided=True,
                    length=None,
                    return_complex=False,
                    name=None)

         

两者功能一致且参数完全一致，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | n_fft | n_fft | 表示离散傅里叶变换的样本点个数。 | | hop_length | hop_length | 表示相邻两帧偏移的样本点个数。 | | win_length | win_length | 表示信号窗的长度。 | | window | window | 表示长度为 win_length 的 Tensor 。 | | center | center | 表示是否将输入信号进行补长。 | | normalized | normalized | 表示是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。 | | onesided | onesided | 表示是否返回一个实信号。 | | length | length | 表示输出信号的长度。 | | return_complex | return_complex | 表示输出的重构信号是否为复信号。 |