[ 参数完全一致 ]torch.Tensor.istft

torch.Tensor.istft

torch.Tensor.istft(n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, normalized=False, onesided=None, length=None, return_complex=False)

paddle.Tensor.istft

paddle.Tensor.istft(n_fft,
                    hop_length=None,
                    win_length=None,
                    window=None,
                    center=True,
                    normalized=False,
                    onesided=True,
                    length=None,
                    return_complex=False,
                    name=None)

两者功能一致且参数完全一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
n_fft n_fft 表示离散傅里叶变换的样本点个数。
hop_length hop_length 表示相邻两帧偏移的样本点个数。
win_length win_length 表示信号窗的长度。
window window 表示长度为 win_length 的 Tensor 。
center center 表示是否将输入信号进行补长。
normalized normalized 表示是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。
onesided onesided 表示是否返回一个实信号。
length length 表示输出信号的长度。
return_complex return_complex 表示输出的重构信号是否为复信号。