\u200E

[组合替代实现]torch.Tensor.requires_grad_¶

torch.Tensor.requires_grad_¶

          torch.Tensor.requires_grad_(requires_grad=True)

         

paddle.Tensor.stop_gradient ¶

          paddle.Tensor.stop_gradient = False

         

两者功能一致，torch 为 funtion 调用方式，paddle 为 attribution 赋值方式，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | requires_grad | - | 是否计算梯度，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

requires_grad：是否计算梯度¶

           # 当 requires_grad 为‘True’时，torch 写法
x.requires_grad_(requires_grad=True)

# paddle 写法
x.stop_gradient = False

# 当 requires_grad 为‘False’时，torch 写法
x.requires_grad_(requires_grad=False)

# paddle 写法
x.stop_gradient = True

          