[torch 参数更多]torch.nn.functional.interpolate

torch.nn.functional.interpolate

torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None, recompute_scale_factor=None, antialias=False)

paddle.nn.functional.interpolate

paddle.nn.functional.interpolate(x, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=False, align_mode=0, data_format='NCHW', name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入的 Tensor,仅参数名不一致。
size size 输出 Tensor 形状。
scale_factor scale_factor 输入的高度或宽度的乘数因子。
mode mode 插值方法。
align_corners align_corners 一个可选的 bool 型参数,如果为 True,则将输入和输出张量的 4 个角落像素的中心对齐,并保留角点像素的值。
recompute_scale_factor - 是否重新计算 scale_factor,Paddle 无此参数,暂无转写方式。
antialias - 是否使用 anti-aliasing,Paddle 无此参数,暂无转写方式。
- align_mode 双线性插值的可选项,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。
- data_format 指定输入的数据格式,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。