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[ 仅 paddle 参数更多 ] torch.nn.functional.upsample¶

torch.nn.functional.upsample ¶

          torch.nn.functional.upsample(input,
                        size=None,
                        scale_factor=None,
                        mode='nearest',
                        align_corners=None)

         

paddle.nn.functional.upsample ¶

          paddle.nn.functional.upsample(x,
                        size=None,
                        scale_factor=None,
                        mode='nearest',
                        align_corners=False,
                        align_mode=0,
                        data_format='NCHW',
                        name=None)

         

两者功能一致，其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 表示输入 Tensor，仅参数名不一致。 | | size | size | 指定输出 Tensor 的大小。 | | scale_factor | scale_factor | 指定缩放比例。 | | mode | mode | 插值方法。支持”bilinear”或”trilinear”或”nearest”或”bicubic”或”linear”或”area” 。 | | align_corners | align_corners | 双线性插值的可选项。 | | - | align_mode | 表示对输入 Tensor 运算的轴, PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 | | - | data_format | 表示输入的数据格式, PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 |