[ torch 参数更多]torch.linalg.cholesky¶

torch.linalg.cholesky ¶

          torch.linalg.cholesky(A,*,upper=False,out=None)

         

          paddle.linalg.cholesky(x,upper=False,name=None)

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
A	x	表示输入参数为多维 Tensor，它的维度应该为 [, M, N]，其中为零或更大的批次尺寸，并且最里面的两个维度上的矩阵都应为对称的正定矩阵，仅参数名不一致。
upper	upper	表示是否返回上三角矩阵或下三角矩阵。
out	-	表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要转写。

           # PyTorch 写法
torch.linalg.cholesky(x, upper=False, out=output)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.linalg.cholesky(x, upper=False),output)